Manual de Periodismo de Datos, la versión de código abierto
(English translation below)
Este es el repositorio de código fuente del Manual de Periodismo de Datos, que te permite descargarlo, en distintos formatos, y participar abiertamente de su (de)construcción, adaptación y modificación.
Acá unos enlaces rápidos:
- Manual de Periodismo de Datos
- en PDF (~13Mb).
- en formato ePub (~13Mb).
- Club de Lectura
- Código fuente en Markdown (~500kb).
- Código fuente en Grafoscopio (~600kb).
- Lo público no siempre es abierto.
- Grafoscopio: La herramienta adaptable de visualización y narrativas de datos con la que creamos esta versión del Manual.
- Los Data Weeks y las Data Rodas: Son talleres+hackatones y un conjunto de encuentros ágiles y amigables, en los que creamos este Manual y varios otros proyectos.
El Manual de Periodismo de Datos puede ser copiado libremente, redistribuido y reusado bajo los términos de la licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual. Los contribuyentes al Manual del Periodimo de Datos retienen el copyright sobre sus contribuciones respectivas y están de acuerdo en publicarlas bajo los términos de esta licencia. Nuestras versiones del Manual de Periodismo de Datos, consecuentemente, se encuentran cubiertas por la misma licencia.
Acerca de este proyecto
Existen interesantes Obras Culturales Libres, que, sin embargo, no son de código abierto. Esto quiere decir que están cubiertas por licencias bastante liberales, que permiten su remezcla, distribución, modificación y venta, pero las infraestructuras que soportan la creación, modificación y publicación de dichas obras, no permiten amplia participación, ni tampoco la trazabilidad de la historia respecto a dichos procesos colectivos.
Esta es nuestra propuesta sobre una manera alternativa de crear dichas obras, abordando ese problema y usando como ejemplo el Manual de Periodismo de Datos (Inglés, Español), e infraestructuras de bolsillo, que se caracterizan por ser sencillas, auto-contenidas y que funionan bien en y fuera de línea, como Fossil y Grafoscopio, el cual extendimos y adaptamos para este proyecto.
Este lugar y sus herramientas te permiten descargar las últimas versiones del Manual en distintos formatos, copiar (clonar) este repositorio para acceder a todos los archivos toda su historia, e incluso crear tu propio usuario y aportar en la construcción de nuevas variaciones y versiones. Tenemos talleres y encuentros recurrentes, llamados Data Weeks y Data Rodas, donde explicamos más detalles de cómo hacer parte de procesos/proyectos como estos. Puedes encontrar más información al respecto de cómo vincularte a este proyecto, de los momentos y espacios de encuentro, las herramientas y la comunidad, en el prólogo del Manual.
Data Journalism Handbook, the open source version
This is the (Spanish) Data Journalism Handbook source code repository, that allows you to download it, in several formats and participate, in an open way, from its (de)construction, adaptation and modification.
Here some quick links:
- Spanish Data Journalism Handbook
- as PDF (~13Mb).
- as ePub (~13Mb).
- Markdown source code (~500Kb).
- Grafoscopio source code (~600Kb).
- Grafoscopio: The moldable tool for data visualization and storytelling that we used to create this version of Handbook.
- The Data Weeks and the Data Rodas: are a workshops+hackathons and a set of agile and friendly meetings, where we created this Handbook and several other proyects.
About this project
There are some interesting Free Cultural Works which are not open sourced. This means that, they are covered under pretty liberal licenses, allowing their remix, sale and modification, but the infrastructures which support the creation, modification and publishing of such works, don't allow wide participation and deep traceability of the history of such collective endeavors.
This is our approach about alternative ways for creating such works, addressing the above problem, using the Data Journalism Handbook as an example (English, Spanish) and pocket infrastructures, which are simple, self contained, and work well on-line and off-line, like Fossil and Grafoscopio. Also we extended and adapted Grafoscopio, during this project, to make the tool suit the problem (and not the usual other way around).
This place and its tools, allow you to download the last versions of the Manual, in several formats, copy (clone) this repository to access all files and their history and even to create your own user to participate in the (de)construction of new versions and variants. We have workshops and frequent meetings, called Data Weeks y Data Rodas, where we explain how to become part of projects/process like this one. You can find more information about this in the Handbook's prologue.