Doctorado

	title = {Prólogo a esta edición},
	url = {https://mutabit.com/repos.fossil/mapeda/},
	booktitle = {Manual de {Periodismo} de {Datos}},
	author = {Luna Cárdenas, Offray Vladimir},
	month = oct,
	year = {2017}
}

@misc{grus_i_2018,
	title = {I {Don}'t {Like} {Notebooks} - {Joel} {Grus} - \#{JupyterCon} 2018},
	url = {https://docs.google.com/presentation/d/1n2RlMdmv1p25Xy5thJUhkKGvjtV-dkAIsUXP-AL4ffI},
	urldate = {2018-10-29},
	author = {Grus, Joel},
	month = aug,
	year = {2018}
}

	\\
	Mis estudiantes de la cohorte 11B de la Maestría en Didáctica de las
	Ciencias de la Fundación Universitaria Autónoma de Colombia leyeron,
	como una de las actividades de nuestro seminario de software libre y
	educación, borradores de este artículo e hicieron valiosos comentarios.
	}.
	
Grafoscopio es una herramienta amoldable para publición e investigación reproducible y narrativas
y visualización de datos \cite{luna_cardenas_grafoscopio:_2017}, que permite mezclar prosa, código,
datos y gráficos. 
Realiza varios aportes, dentro del contexto indagar por la modificación recíproca 
entre comunidades y artefactos digitales, desde perspectivas críticas: es altamente cambiable, 
debido a estar realizado en el metasistema Pharo (un sistema hecho en sí mismo),
posee una metáfora uniforme para trabajar a lo largo del entorno (un enfoque objetual
puro), lo cual facilita su aprendizaje y contrasta con otros entornos que mezclan
distintos paradigmas y tecnologías incrementando la complejidad incidental del problema
(aquella que no es esencial del mismo, sino producto de otras cosas, como las tecnologías con
las cuales se aborda).

		texto, datos y visualizaciones para explorar y expresar problemas desde comunidades de base,
		pero con una preocupación por los puentes entre el futuro y el presente y el 
		\emph{bootstrapping} desde esas comunidades de base de los futuros deseables.}
	\label{fig:multimodal-dinamico}
\end{figure*}

Grafoscopio dialoga con ideas de \cite{victor_humane_2014} y 
Kay (\cite{maxwell_tracing_2006}), respecto a medio dinámicos que habiliten formas de
pensar de manera multimodal un problema, para entenderlo y expresarlo mejor.
Sin embargo, a diferencia de los proyectos de estos autores, no está preocupado con lo que
puede ocurrir 40 años en el futuro, como el proyecto de Kay en Xerox de los 70's o el Victor
de hoy, en Dynamicland\footnote{\url{https://dynamicland.org/}}, sino con los puentes entre ese 
futuro y las prácticas presentes.
Esencialmente, porque, como la historia nos ha mostrado, el puente entre el presente donde se
exploran aquellas visiones utópicas y el futuro al que pretenden llegar décadas después, no es

Raphael\footnote{\url{https://dmitrybaranovskiy.github.io/raphael/}}, 
Processing\footnote{\url{https://processing.org/}} o Flare\footnote{\url{http://flare.prefuse.org/}}, 
pues al igual que muchos de ellos combina y provee funcionalidades para la prosa y el código con 
visualizaciones, en libretas y documentos interactivas.
Sin embargo, se distancia de estos al desarrollarse en un entorno continuo de computo, que no
separa en capas disyuntas, lenguaje de programación, entorno integrado de desarrollo (IDE, por
sus siglas en inglés), los gestores de código, la aplicación y el documento, facilitando difuminar
la distinción entre usuario y hacedor (problema central para esta investigación) y usa representaciones 
simbólicas  (código) y gráficas (visualizaciones) para abordar un problema.
El Manual de Usuario de Grafoscopio (\cite{luna_cardenas_grafoscopio_2017}) muestra en detalle
el lugar de este software en medio de las otros similares, las ideas de las cuales se inspira y 
las apuestas de valor agregado del mismo.

Otra tradición importante que Grafoscopio recoge es la mirada tecnopolítica del Software Libre,
pues se acoge a una de las licencias que lo cobijan (la MIT) y explicita en muchos de los

		Como se puede ver, un documento único se hace de dificil manejo de todos 
		los niveles que integra la narrativa (descripciones textuales, algoritmos, datos 
		y visualizaciones).
		La opción de separarlo en distintos subdocumentos, no es muy amigable, si en ellos 
		se trabajan los mismos datos y hay que cargarlos una y otra vez, o si a partir de 
		los mismos se crean varios productos derivados dirigidos a públicos distintos, como 
		suele ocurrir.
		Otros autores y practicantes de escritura científica, de datos y de documentos interactivos 
		han ampliado esta crítica al modelo de documentos interactivos que alienta IPython recientemente,
		particularmente cuando se trata de escribir documentos largos, tipo libros.
		(véase \cite{grus_i_2018}, \emph{Why I don't like IPython notebooks})
		La alternativa propuesta con Grafoscopio es usar la escritura interactiva por capas o arbórea,
		que permite ver el todo y las partes en simultáneo a la vez que establecer recorridos a
		medida del árbol para diferentes públicos y ha sido probado en la práctica para la escritura de
		e ingeniería reversa de documentos largos como el propio Manual de Grafoscopio y el Manual de
		Periodismo de datos (\ref{mapeda}).}
	\label{fig:narrativas-ipython-notebook}
\end{figure*}

Además el \emph{IPython Notebook} está hecho en varios lenguajes: Python, C, Javascript 
y HTML, con lo cual la curva de aprendizaje para la intervención de la interface misma se
hace complicada.
Por tanto,  no era muy adecuado como base para explorar la idea de un sistema de escritura 

	\cite{granger_jupyterlab:_2016} (5:28) dice que la ``I'', usualmente empleada para 
	denotar ``Integrado'' en la sigue IDE (por el inglés para \emph{Integrated Development Environment}
	se usaría para denotar ``Interactivo'' en el caso de Jupyter Lab). } 
a IPython y otros lenguajes, yendo más allá de la funcionalidad de libreta interactiva.
Jupyter y Grafoscopio han evolucionado en direcciones distintas y complementarias: el primero 
partiendo de libretas interactivas y yendo hacia un Entorno Interactivo de Desarrollo, el
segundo partiendo desde el Entorno Interactivo de Desarrollo provisto por Pharo y brindando
funcionalidades de libreta interactiva dentro de este. 
Debido a esta diferencias de trayectos, se puede decir que Jupyter y Grafoscopio sirven, de algún 
modo, cada uno como exploración del futuro del otro.
Esta es una muestra interesante de cómo Grafoscopio madura a buen ritmo, sin ser subsumido
o desactualizado por proyectos con mucho más recursos, desarrolladores, apoyo y visibilidad
y que sigue aportando valor diferencial y lugares de interlocución desde los márgenes.
La figura \ref{fig:grafoscopio-jupyter} muestra cómo tanto Grafoscopio como Jupyter Lab 
permiten la integración de distintos elementos de un Entorno Interactivo de Desarrollo, 
yendo más allá de la sóla libreta interactiva.

			programación orientada a objetos \emph{y} un poderoso entorno (piensa en
			un IDE y un OS empacados en uno).\footnote{IDE y OS son las siglas para
				Entorno Integrado de Desarrollo y Sistema Operativo, respectivamente,
				por sus iniciales en inglés.}
		\end{quote}
	\item Moose (\cite{girba_moose_nodate}):
		\begin{quote}
			Es una plataforma de código abierto para expresar análisis de sistemas
			software y datos en general. En otras palabras, su objetivo principales
			es asistir y habilitar al humano en el proceso de comprender grandes
			cantidades de datos.
			
			Se dirige a varias categorías de personas:
			\begin{itemize}
				\item