El proyecto de Twitter Data Selfies nos permite apreciar cómo los datos en redes sociales constituyen formas de expresión y discurso político y como los podemos reapropiar, procesar y visualizar para dar cuenta de inquietudes ciudadanas.
Acá aprendemos sobre:
- Obtener los datos de Twitter:
- Exportar (recomedado)
- Scrapear: Readquirir datos a través de una interfaz web. (Significa "Exponer" en Argentina).
- Quejarse y solictarlos.
- Publicar: (en Zenodo ).
- Visualizarlos (Interno) ( Agile Visualization):
- Sintaxis de visualización y programación básica.
- Ejercicios de visualización "clásicos": Tortas y barras:
- Data Selfies: invitación a los políticos para que se tomen una data selifie y para que la suban en una galería.
( http://mutabit.com/offray/blog/en/entry/ds-twitter-mockup )- Construirlos.
- Publicarlos.
Con motivo de la celebración del 3era edición del Día de los Datos Abiertos y la 11ava edición del Data Week, lanzamos un primer beta de este proyecto. Puedes encontrar más detalles en la página del proyecto.
Referencias extra:
- Optimize Tweets with Cards: Cómo lograr que aparezcan vistas previas de contenidos, anexas a los tweets para mejorar en involucramiento del público con los mensajes.
- Card validator: Pequeña utilidad para realizar vistas previas de los Twitter cards.
- Borrador de data selfie: Para inspiraciones posteriores.
